Workflows
Mehrstufige KI-Aufgaben mit dem visuellen Workflow-Builder automatisieren, ganz ohne Code
Workflows verketten KI-Aufrufe, Datenumwandlungen, API-Anfragen und menschliche Prüfschritte zu automatischen Abläufen, ohne dass Sie Code schreiben. Sie bauen einen Workflow einmal, und er läuft nach Zeitplan, per Webhook, beim Absenden eines Formulars, bei einem Ereignis in einem verbundenen Dienst oder wenn Sie ihn selbst starten.
Workflows ist ein eigenes Produkt. Sie öffnen es über den Produktwechsler. Dafür brauchen Sie eine Rolle mit der Berechtigung, Workflows zu lesen; diese vergibt Ihre Administration in den Rollen.
Grundbegriffe
| Begriff | Beschreibung |
|---|---|
| Trigger | Was den Workflow startet: manuell, nach Zeitplan, per Webhook, per Formular, durch ein Integrationsereignis oder durch den Aufruf aus einem anderen Workflow |
| Knoten | Ein einzelner Schritt: ein KI-Agent, ein Code-Block, eine HTTP-Anfrage, eine Bedingung, eine Schleife, eine Datentabellen-Operation oder eine Integrationsaktion |
| Kante | Eine Verbindung zwischen zwei Knoten. Die Daten eines Knotens fließen entlang der Kanten zum nächsten |
| Version | Ein bereitgestellter Stand des Workflows. Trigger lösen erst aus, wenn eine Version bereitgestellt wurde |
| Ausführung | Ein Durchlauf vom Trigger bis zum Ende, mit eigenem Protokoll, Status und eigenen Kosten |
| Genehmigung | Ein Schalter an einem Knoten, der die Ausführung anhält, bis eine Person den Schritt genehmigt oder ablehnt |
| Datentabelle | Dauerhafter Tabellenspeicher, den Workflows über viele Ausführungen hinweg lesen und beschreiben |
| Subworkflow | Ein bereitgestellter Workflow, den andere Workflows wie eine Funktion aufrufen |
Wann sich Workflows eignen
Workflows passen, wenn Sie:
- dieselbe KI-Aufgabe immer wieder auf neue Eingaben anwenden, etwa auf neue E-Mails, Formulareinsendungen oder einen täglichen Datenabruf
- mehrere KI-Aufrufe verketten, bei denen die Ausgabe eines Schritts in den nächsten fließt
- KI mit externen Systemen verbinden: Issues aus Jira lesen, mit einem KI-Agenten bearbeiten, das Ergebnis in Slack posten
- einen Schritt von einer Person bestätigen lassen wollen, bevor er wirkt
Für einmalige oder dialogorientierte Aufgaben nutzen Sie stattdessen den Chat.
So läuft ein Workflow ab
Trigger löst aus: ein Formular wird abgesendet, ein Zeitplan ist fällig, ein Webhook erhält eine Anfrage, eine Integration meldet ein Ereignis oder Sie klicken auf Test ausführen
Knoten laufen der Reihe nach: Jeder Knoten startet, sobald an seinen eingehenden Kanten Daten anliegen. Bedingungen und Schleifen entscheiden, welcher Pfad läuft
Daten fließen weiter: Jeder Knoten stellt benannte Ausgaben bereit. Nachfolgende Knoten verweisen darauf mit {{knotenName.outputs.feldName}}, oder Sie fügen sie aus dem Panel Variablen ein
Ausführung endet: Der Verlauf zeigt Status, Dauer und Kosten jedes Knotens. Fehlgeschlagene Knoten zeigen ihren Fehler
Die Seitenleiste in Workflows
| Gruppe | Einträge |
|---|---|
| Workflows | Übersicht, Statistiken, Genehmigungen, Vorlagen sowie Budgets & Limits (nur mit der Berechtigung, Abrechnung zu verwalten) |
| Daten & Integrationen | Datentabellen, Externe Integrationen (öffnet die Integrationsseite in Ihren Einstellungen), Geheimnisspeicher |
| Benutzer | Alle Benutzer (nur mit der Berechtigung, Benutzer zu lesen) |
Inhalt dieses Abschnitts
Den ersten Workflow bauen und bereitstellen.
Arbeitsfläche, Knotenauswahl, Tests, Versionen und Einstellungen.
Manuelle, geplante, Webhook-, Formular-, Integrations- und Subworkflow-Trigger.
HTTP-Anfragen, Code, Bedingungen, Schleifen, Verzögerungen, Geheimnisse und mehr.
Einen Schritt von einer Person bestätigen lassen, bevor er läuft.
Dauerhafter Tabellenspeicher für Workflows.
API-Keys und Konfiguration getrennt von den Knoten halten.
Mit einem fertigen Workflow starten oder eigene Vorlagen speichern.
Verbundene Dienste und ihre Aktionen.
Ausführungen, Kosten und Erfolgsquoten.
Wie Workflow-Kosten berechnet werden.
Ausgabengrenzen für die Workflows Ihrer Organisation.