Zum Inhalt springen
DeutschlandGPT

Erste Schritte

Ersten Workflow Schritt für Schritt erstellen und veröffentlichen

Diese Anleitung führt Sie durch die Erstellung eines vollständigen Workflows von Grund auf: eine formulargesteuerte Pipeline, die Benutzereingaben durch einen KI-Agenten verarbeitet und eine Zusammenfassung in Slack postet.

Voraussetzungen

  • Admin- oder Editor-Zugang in Ihrem Workspace
  • Eine Slack-Verbindung unter Integrationen konfiguriert (oder ersetzen Sie das Beispiel durch eine andere Integration)

1. Neuen Workflow erstellen

  1. Öffnen Sie Workflows in der linken Seitenleiste
  2. Klicken Sie oben rechts auf Neuer Workflow
  3. Geben Sie einen Namen ein und klicken Sie auf Erstellen

Der visuelle Canvas öffnet sich mit einem leeren Trigger-Platzhalter in der Mitte.

2. Trigger hinzufügen

Klicken Sie auf den +-Platzhalter auf dem Canvas oder öffnen Sie den Node-Picker mit Leertaste. Wählen Sie einen Trigger-Typ:

  • Manuell: Start per Knopfdruck; gut zum Testen
  • Formular: öffentliches Formular zur Erfassung von Benutzereingaben
  • Geplant: Ausführung nach Cron-Zeitplan
  • Webhook: Auslösung via HTTP POST

Wählen Sie für dieses Beispiel Formular und fügen Sie zwei Felder hinzu: name (Text) und anfrage (Textarea). Speichern Sie den Trigger.

Pro Workflow kann nur ein Trigger definiert werden. Um Eingaben aus mehreren Quellen zu akzeptieren, erstellen Sie separate Workflows und rufen Sie von jedem aus einen gemeinsamen Subworkflow auf.

3. KI-Agent-Node verbinden

Klicken Sie auf den +-Anfasser unterhalb des Trigger-Nodes, um den Node-Picker zu öffnen. Wählen Sie unter Agent die Option KI-Agent.

Konfigurieren Sie den Agenten:

  • Modell: wählen Sie Ihr bevorzugtes Modell (z. B. Claude Sonnet)
  • Aufgabe: beschreiben Sie, was der Agent tun soll. Referenzieren Sie die Formularausgaben:
CODE
Überprüfen Sie die folgende Anfrage von {{trigger.outputs.name}} und verfassen Sie eine prägnante Zusammenfassung mit empfohlenen nächsten Schritten:

{{trigger.outputs.anfrage}}

Lassen Sie Systemprompt vorerst leer. Klicken Sie auf Speichern.

4. Integrationsaktion verbinden

Klicken Sie auf + unterhalb des Agenten-Nodes. Wählen Sie unter Integrationen → Slack die Option Nachricht senden.

  • Verbindung: wählen Sie Ihre Slack-Verbindung
  • Kanal: wählen oder tippen Sie einen Kanalnamen
  • Nachricht: verfassen Sie die Nachricht mit der Ausgabe des Agenten:
CODE
Neue Anfrage von {{trigger.outputs.name}}:

{{agent1.outputs.result}}

Speichern Sie den Node.

5. Workflow testen

Klicken Sie in der oberen Werkzeugleiste auf Testen. Das Test-Panel öffnet sich auf der rechten Seite.

  • Bei Formular-Triggern: Testformularfelder ausfüllen und auf Test ausführen klicken
  • Bei Webhook-Triggern: eine JSON-Beispielnutzlast an die angezeigte URL senden

Der Canvas zeigt den Live-Status jedes Nodes (wartend → läuft → abgeschlossen). Klicken Sie auf einen Node, um seine Eingaben und Ausgaben zu inspizieren.

Testläufe verbrauchen echte Credits, wenn KI-Nodes beteiligt sind. Verwenden Sie Angeheftete Daten bei teuren Nodes, um beim wiederholten Testen eine gecachte Ausgabe abzuspielen.

6. Workflow veröffentlichen

Sobald der Test erfolgreich ist, klicken Sie oben rechts auf Veröffentlichen (oder Aktivieren).

  • Formular-Workflows: Eine teilbare öffentliche URL wird generiert. Teilen Sie diese mit Ihren Benutzern.
  • Webhook-Workflows: Die Produktions-Webhook-URL wird angezeigt. Richten Sie Ihr externes System auf diese URL aus.
  • Geplante Workflows: Der Cron-Zeitplan wird sofort aktiv.
  • Manuelle Workflows: Auf der Workflow-Seite erscheint ein Ausführen-Button.

7. Ausführungen überwachen

Öffnen Sie den Tab Ausführungen (oder den Verlaufs-Panel), um alle Ausführungen zu sehen. Jede Zeile zeigt:

  • Startzeitpunkt und Dauer
  • Gesamtstatus (abgeschlossen / fehlgeschlagen)
  • Geschätzte Kosten
  • Link zum vollständigen Ausführungslog mit Details pro Node

Nächste Schritte

War diese Seite hilfreich?
Erste Schritte · DeutschlandGPT