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DeutschlandGPT

Docs-MCP-Server

Claude, Cursor und andere MCP-Clients mit der gesamten DeutschlandGPT-Dokumentation verbinden, damit Ihr KI-Assistent sie direkt durchsuchen und lesen kann.

DeutschlandGPT stellt seine komplette Produktdokumentation über einen öffentlichen Model-Context-Protocol-Server (MCP) bereit, inklusive der vollständigen, OpenAI-kompatiblen Platform-API-Referenz. Verbinden Sie einen MCP-fähigen Assistenten wie Claude oder Cursor damit, und er kann jede Doku-Seite bei Bedarf auflisten, durchsuchen und lesen, statt sich auf veraltetes Trainingswissen zu verlassen.

Endpoint

CODE
https://dialog.deutschlandgpt.de/docs/mcp

Der Server ist öffentlich und nur lesend. Es wird kein API-Schlüssel und keine Authentifizierung benötigt, und er gibt ausschließlich bereits hier veröffentlichte Dokumentation zurück.

Er nutzt den Streamable-HTTP-Transport und arbeitet zustandslos (pro Anfrage eine neue Server-Instanz, kein Session-State), sodass jeder Standard-MCP-Client sich über einfaches HTTP verbinden kann.

Client verbinden

Fügen Sie den Server zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:

JSON
{
  "mcpServers": {
    "deutschlandgpt-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://dialog.deutschlandgpt.de/docs/mcp"
    }
  }
}

Starten Sie den Client neu; danach stehen die Tools list_docs, search_docs und read_doc zur Verfügung.

Verfügbare Tools

Der Server registriert drei Tools. Jedes Tool akzeptiert ein optionales language-Argument ("en" oder "de", Standard ist "en").

list_docs

Listet jede Doku-Seite mit Titel, Beschreibung, URL-Pfad und Slug-Array auf.

search_docs

Groß-/Kleinschreibungsunabhängige Stichwortsuche über Titel, Beschreibungen und Markdown-Inhalte. Liefert gewichtete Treffer mit einem kurzen Ausschnitt.

read_doc

Gibt das vollständige rohe Markdown einer Seite zurück. Akzeptiert eine Doku-URL oder einen Slug-Pfad.

list_docs

ArgumentTypBeschreibung
language"en" | "de"Optional. Dokumentationssprache.

Gibt den vollständigen Seitenindex zurück. Ideal als erster Aufruf, um zu sehen, was vorhanden ist.

search_docs

ArgumentTypBeschreibung
querystringErforderlich. Stichwort oder Phrase.
language"en" | "de"Optional. Dokumentationssprache.

Treffer in Titeln werden am höchsten gewichtet, dann Beschreibungen, dann der Fließtext.

read_doc

ArgumentTypBeschreibung
pathstringErforderlich. Eine Doku-URL (/docs/de/platform-api/quickstart) oder ein Slug-Pfad (platform-api/quickstart).
language"en" | "de"Optional. Dokumentationssprache.

Sprachen

Die gesamte Dokumentation ist auf Englisch (en, Standard) und Deutsch (de) verfügbar. Übergeben Sie das language-Argument an ein beliebiges Tool, um zu wechseln.

Typischer Ablauf

1

Rufen Sie list_docs auf (oder search_docs mit einem Stichwort), um die passende Seite zu finden.

2

Übernehmen Sie die url oder die slugs aus dem Ergebnis und übergeben Sie sie an read_doc.

3
Der Assistent hat nun das vollständige Markdown der Seite als Kontext.

Suchen Sie die API selbst statt der Doku? Im Bereich Platform API finden Sie die OpenAI-kompatiblen Endpunkte für Chat, Embeddings, Bild, Video und Audio.

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