Docs-MCP-Server
Claude, Cursor und andere MCP-Clients mit der gesamten DeutschlandGPT-Dokumentation verbinden, damit Ihr KI-Assistent sie direkt durchsuchen und lesen kann.
DeutschlandGPT stellt seine komplette Produktdokumentation über einen öffentlichen Model-Context-Protocol-Server (MCP) bereit, inklusive der vollständigen, OpenAI-kompatiblen Platform-API-Referenz. Verbinden Sie einen MCP-fähigen Assistenten wie Claude oder Cursor damit, und er kann jede Doku-Seite bei Bedarf auflisten, durchsuchen und lesen, statt sich auf veraltetes Trainingswissen zu verlassen.
Endpoint
https://dialog.deutschlandgpt.de/docs/mcp
Der Server ist öffentlich und nur lesend. Es wird kein API-Schlüssel und keine Authentifizierung benötigt, und er gibt ausschließlich bereits hier veröffentlichte Dokumentation zurück.
Er nutzt den Streamable-HTTP-Transport und arbeitet zustandslos (pro Anfrage eine neue Server-Instanz, kein Session-State), sodass jeder Standard-MCP-Client sich über einfaches HTTP verbinden kann.
Client verbinden
Fügen Sie den Server zu Ihrer MCP-Konfiguration hinzu:
{
"mcpServers": {
"deutschlandgpt-docs": {
"type": "http",
"url": "https://dialog.deutschlandgpt.de/docs/mcp"
}
}
}
Starten Sie den Client neu; danach stehen die Tools list_docs, search_docs und read_doc zur Verfügung.
Verfügbare Tools
Der Server registriert drei Tools. Jedes Tool akzeptiert ein optionales language-Argument ("en" oder "de", Standard ist "en").
Listet jede Doku-Seite mit Titel, Beschreibung, URL-Pfad und Slug-Array auf.
Groß-/Kleinschreibungsunabhängige Stichwortsuche über Titel, Beschreibungen und Markdown-Inhalte. Liefert gewichtete Treffer mit einem kurzen Ausschnitt.
Gibt das vollständige rohe Markdown einer Seite zurück. Akzeptiert eine Doku-URL oder einen Slug-Pfad.
list_docs
| Argument | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
language | "en" | "de" | Optional. Dokumentationssprache. |
Gibt den vollständigen Seitenindex zurück. Ideal als erster Aufruf, um zu sehen, was vorhanden ist.
search_docs
| Argument | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
query | string | Erforderlich. Stichwort oder Phrase. |
language | "en" | "de" | Optional. Dokumentationssprache. |
Treffer in Titeln werden am höchsten gewichtet, dann Beschreibungen, dann der Fließtext.
read_doc
| Argument | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
path | string | Erforderlich. Eine Doku-URL (/docs/de/platform-api/quickstart) oder ein Slug-Pfad (platform-api/quickstart). |
language | "en" | "de" | Optional. Dokumentationssprache. |
Sprachen
Die gesamte Dokumentation ist auf Englisch (en, Standard) und Deutsch (de) verfügbar. Übergeben Sie das language-Argument an ein beliebiges Tool, um zu wechseln.
Typischer Ablauf
Rufen Sie list_docs auf (oder search_docs mit einem Stichwort), um die passende Seite zu
finden.
Übernehmen Sie die url oder die slugs aus dem Ergebnis und übergeben Sie sie an read_doc.
Suchen Sie die API selbst statt der Doku? Im Bereich Platform API finden Sie die OpenAI-kompatiblen Endpunkte für Chat, Embeddings, Bild, Video und Audio.